comparison paper/conclusion.tex @ 40:a9f30ac5820d

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author kazz <kazz@cr.ie.u-ryukyu.ac.jp>
date Sat, 11 Feb 2012 13:59:48 +0900
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39:14df9bddd797 40:a9f30ac5820d
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32 そこで、大量にあるキーごとのスレッドを1本にまとめる方法と、スレッドプールを利用して、ある一定の数までのキーだけ並列処理できる方法が挙げられる。 32 そこで、大量にあるキーごとのスレッドを1本にまとめる方法と、スレッドプールを利用して、ある一定の数までのキーだけ並列処理できる方法が挙げられる。
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34 それらを検証するための例題を作成し、どちらの方法を用いたほうが効率が良くなるのか実験をしていかねばならない。 34 それらを検証するための例題を作成し、どちらの方法を用いたほうが効率が良くなるのか実験をしていかねばならない。
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36 \subsection{Federated Linda の実行速度を目指したのチューニング} 36 \subsection{Federated Linda の実行速度を目指したチューニング}
37 今回の実験結果では、シンプルな実装であった Federated Linda のリングトポロジーの実装速度に勝ることは出来なかった。 37 今回の実験結果では、シンプルな実装であった Federated Linda のリングトポロジーの実装速度に勝ることは出来なかった。
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39 マルチスレッドによる多段パイプラインを備えた Alice は、リングを1周させるようなシンプルなプロトコルではなく、複雑な通信が頻繁に飛び交うプロトコル向きだとは言えども、シンプルなプロトコルでも Federated Linda に勝てるように、プロファイルを重ねてチューニングを行なっていきたい。これからボトルネックの炙り出しを行っていく必要がある。 39 マルチスレッドによる多段パイプラインを備えた Alice は、リングを1周させるようなシンプルなプロトコルではなく、複雑な通信が頻繁に飛び交うプロトコル向きだとは言えども、シンプルなプロトコルでも Federated Linda に勝てるように、プロファイルを重ねてチューニングを行なっていきたい。これからボトルネックの炙り出しを行っていく必要がある。
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41 \subsection{HashMap の多用による処理速度の低下} 41 \subsection{HashMap の多用による処理速度の低下}