# HG changeset patch
# User e095732 <e095732@ie.u-ryukyu.ac.jp>
# Date 1357748278 -32400
# Node ID b7fb17dae318bcd0d7407acc62705092afa855ba
# Parent  08e9d220c445098ec072bb0875c69a8c707f128a
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diff -r 08e9d220c445 -r b7fb17dae318 presen/.DS_Store
Binary file presen/.DS_Store has changed
diff -r 08e9d220c445 -r b7fb17dae318 presen/index.html
--- a/presen/index.html	Thu Dec 27 14:56:31 2012 +0900
+++ b/presen/index.html	Thu Jan 10 01:17:58 2013 +0900
@@ -356,7 +356,7 @@
 
       <article>
 	<div align="center">
-	  <img src="images/commnuication.png" width=600>
+	  <img src="images/communication.png" width=550>
 	</div>
       </article>
       
@@ -535,17 +535,36 @@
       <article>
 	<h3>まとめと課題</h3>
 	<ul>
-	 <p>今回Code SegmentとData Segmentによる並列分散フレームワークのJavaによる実装を示した。実装でしかえられない知見を得ることができた。</p>
-	 <p>今回Javaによる実装を行ったがJavaがAliceの実装に不向きであるということもわかった。</p>
-	 <p>
-	  <li>Code Segment/Data Segmentを見たコンパイラ的アプローチ</li>
-	  <li>実行時最適化</li>
-	  <li>CbCによる実装</li>
-	  などが有効、効果的だと思われる。</p>
-	 <p>今回はノード内の並列実行やGPGPUによる並列実行などは考慮していない。将来的にそれを含め実装をしていきたい。</p>
+	  <p>今回Code SegmentとData Segmentによる並列分散フレームワークのJavaによる実装を示した。実装でしかえられない知見を得ることができた。</p>
+	  <p>今回Javaによる実装を行ったがJavaがAliceの実装に不向きであるということもわかった。</p>
+	  <p>
+	    <li>Code Segment/Data Segmentを見たコンパイラ的アプローチ</li>
+	    <li>実行時最適化</li>
+	    <li>CbCによる実装</li>
+	    などが有効、効果的だと思われる。</p>
+	  <p>今回はノード内の並列実行やGPGPUによる並列実行などは考慮していない。将来的にそれを含め実装をしていきたい。</p>
 	</ul>
       </article>
 
+      <article>
+	<h3>Data Segment/Code Segmentを使うメリット</h3>
+	<ul>
+	  <li>処理をData Segmentをトリガーとして記述することができる</li>
+	  <li>Code Segmentの単体処理のテストを容易に行うことができる</li>
+	  <li>Code SegmentとData Segmentの結びつきは緩いのでプロトコルの変化に対応できる</li>
+	</ul>
+      </article>
+
+      <article>
+	<h3>他の分散フレームワーク</h3>
+	<ul>
+	  <li>Hadoop</li>
+まとまったデータを一気に処理するバッチ処理を、簡単に分散でき高速に処理することができる
+	  <li>Storm</li>
+	  連続的に到達するデータに対して、連続的に結果を出すような処理を、簡単に分散させて処理することができる
+	</ul>
+      </article>
+      
 </Section>
 </body>
 </html>