--- a/presen/index.html	Mon Sep 09 09:50:06 2013 +0900
+++ b/presen/index.html	Mon Sep 09 11:00:32 2013 +0900
@@ -106,9 +106,8 @@
       <article>
 	  <h3>非破壊的木構造を用いたデータベース Jungle</h3>
 	  <ul>
-	      <li>Jungle はスケーラビリティのある CMS の開発を目指している</li>
-	      <li>一般的なコンテンツマネジメントシステムのウェブサイトの構造は大体が木構造</li>
-	      <br>
+	      <li>当研究室で開発中のデータベース</li>
+	      <li>データを木構造かつ、非破壊で保持することが特徴</li>
 	  </ul>
       </article>
 
@@ -303,7 +302,7 @@
 	  <ul>
 	      <li>Jungle では非破壊により過去のデータを保持しているためMergeを行うことが可能</li>
 	      <li>それにより最新のデータなくてもデータを返すことができる</li>
-	      <li><font color=blue>ロックが少なくなりスケーラビリティに繋がると考えている</font></li>
+	      <li><font color=blue>必要なロックが少なくなりスケーラビリティに繋がると考えている</font></li>
 	  </ul>
       </article>
 
@@ -395,7 +394,7 @@
 	  <ul>
 	      <li>今回の実装では読み込みに関する変更の部分はほぼ無い</li>
 	      <li>そのため分散サーバ版とシングルサーバ版もに似た結果となっている</li>
-	      <li>グラフも両方とも平行にあがっている</li>
+	      <li>Jungle はロックが少ないせいか Cassandra よりも早い</li>
 	  </ul>
       </article>
 
@@ -413,7 +412,8 @@
 	      </tr>
 	  </table>
 	  <ul>
-	      <li>分散サーバ版がシングルサーバ版よりも遅い</li>
+	      <li>シングルサーバ版JungleとCassandra版では差がない</li>
+	      <li>今回実装した分散版 Jungle が一番遅い</li>
 	      <li>これは分散版は書き込まれた内容をData Segment にする作業がはいる為とおもわれる</li>
 	  </ul>
       </article>
@@ -440,7 +440,7 @@
       <article>
 	  <h3>今後の課題</h3>
 	  <ul>
-	      <li>次回は, Cassandra でも同じ分散プログラムを作り, 分散環境における性能比較を行いたい</li>
+	      <li>次回は, 分散環境における性能比較を行いたい</li>
 	      <li>そのためには分散データベースにおけるベンチマークの取り方の検証から行う必要がある</li>
 	      <br>
 	      <li>また, Alice 内部では java.util.concurrent.Executorを使用している</li>