# HG changeset patch
# User Masataka Kohagura <kohagura@cr.ie.u-ryukyu.ac.jp>
# Date 1400085611 -32400
# Node ID 6415088d666bbbb5b6602239fb2d6814131355e8
# Parent  61728487fc1419bb9cc6da9dc73d0a113d8ec23a
add graph

diff -r 61728487fc14 -r 6415088d666b presen/s6/index.html
--- a/presen/s6/index.html	Thu May 15 00:59:52 2014 +0900
+++ b/presen/s6/index.html	Thu May 15 01:40:11 2014 +0900
@@ -423,13 +423,14 @@
     </tbody>
 </table>
 
+
 <ul>
   <li>
   <font color=red>CPU 4 以上</font>からはほとんど同じ実行結果を示した。
   </li>
   <li>
   実行時間のほとんどは I/O の読み込みの時間となっている。<br>
-  read だけの時間を測定すると、11.166 秒となった。
+  read だけの時間を測定すると、<font color=red>11.166 秒</font>となった。
   </li>
   <li>
   GPU を使用した場合、並列計算と I/O を分離させたほうが <font color=red>10%</font> ほど速くなった。
@@ -477,8 +478,15 @@
 <ul>
 
 </ul>
+<br>
+<br>
+<br>
 </div>
 
+<div>
+  <h2>実験1: 使用 CPU 数を変更させた時の実行速度の比較</h2>
+    <img src='images/cpu_var.png' style="height:800px"align="middle"><br>
+</div>
 <!-- 1度に読み込む量を書かないといけない -->
 <!-- bldsv 12 ssd あるってよ-->
       <div class='slide'>
@@ -529,7 +537,7 @@
             <td>13.930</td>
             <td>14.634</td>
             <td>14.774</td>
-            <td>10.295</td>
+            <td bgcolor="#ffffcc">10.295</td>
             <!--
             <td bgcolor="#ffffcc">Blocked Read(IO_0)</td>
             <td bgcolor="#ffffcc">99.2</td>
@@ -591,11 +599,16 @@
     Blocked Read size を大きくすると、mmap は遅くなってしまう。
     </li>
     <li>
-    <font color=red>Blocked Read(IO_0) かつ、CPU 12 の時、最速となった。</font>
+    <font color=red>本研究ではI/O をBlocked Read(IO_0)で実装してなおかつ、CPU 12 の時、最速となった。</font>
     </li>
     </ul>
       </div>
-      
+
+<div>
+  <h2>実験2: Blocked Read size を変更してみる</h2>
+    <img src='images/128cpu_var.png' style="height:800px"align="middle"><br>
+</div>
+
       <div class='slide'>
   <h2>実験3: CPU 数を固定して、Blocked Read size を変更してみる</h2>
   <p>
@@ -672,11 +685,16 @@
     Blocked Read size を大きくすればするほど、mmap は遅くなる。
     </li>
     <li>
-    どの大きさでも Blocked Read(IO_0) は安定した速度がでる。
+    どの大きさでも read と Blocked Read(IO_0) は安定した速度がでる。
     </li>
     </ul>
       </div>
 
+<div>
+  <h2>実験3: CPU 数を固定して、Blocked Read size を変更してみる</h2>
+    <img src='images/brsize_ver.png' style="height:800px"align="middle"><br>
+</div>
+
       <div class='slide'>
 <h2>実験4: mmap 後に madvise で読み込み方法を設定する</h2>
 
@@ -711,7 +729,7 @@
         <tr>
             <td>MADV_WILLNEED</td>
             <td></td>
-            <td><div align=right>10.916</div></td>
+            <td bgcolor="#ffffcc"><div align=right>10.916</div></td>
         </tr>
         <tr>
             <td>MADV_DONTNEED</td>
@@ -733,6 +751,9 @@
     <li>
     kernel に読み込みを任せたほうが速い。
     </li>
+    <li>
+    mmap でファイルの読み込みを行うときは、madvise で MADV_WILLNEED(先読みしておいたほうがよい) で設定すると最も速くなった。
+    </li>
     </ul>
       </div>
 
@@ -805,8 +826,16 @@
         </tr>
     </tbody>
 </table>
+<ul>
+<li>
+  read だけの時間を測定すると、<font color=red>6.742 秒</font>となった。
+</li>
+<li>
+  Mac OS X のときとほとんど同じ傾向を示しているが、Blocked Read(SPE_ANY)のときだけ極端に遅くなった。
+</li>
+</ul>
 <p>
-実験1の測定結果
+実験1の測定結果(Mac OS X)
 </p>
 <table  border="2" cellpadding="0" cellspacing="0">
     <tbody>
@@ -858,6 +887,11 @@
 </table>
       </div>
 
+<div>
+<h2>実験5: 別のコンピュータにて測定</h2>
+    <img src='images/CentOS_cpu_var.png' style="height:800px"align="middle"><br>
+</div>
+
       <div class='slide'>
         <h2>考察</h2>
         <p>