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author | Nobuyasu Oshiro <dimolto@cr.ie.u-ryukyu.ac.jp> |
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date | Mon, 03 Feb 2014 12:17:40 +0900 |
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--- a/slides/index.html Mon Feb 03 10:39:32 2014 +0900 +++ b/slides/index.html Mon Feb 03 12:17:40 2014 +0900 @@ -74,11 +74,12 @@ 概要 </h3> <small> + <p>非破壊的木構造データベースJungleに分散実装を行い掲示板システムに特化したデーターベースを作成し、その評価を行った。</p> + <p>分散データベースCassandraより2倍以上速く、分散環境下においては10倍以上速い結果も確認された。</p> + <br/> <p>ウェブサービスにとってデータベースは必須であり、ウェブサービスの規模に比例してデータベースへの負荷も高まる。</p> <p>データベースの処理能力の高さはそのままウェブサービスの質に繋がるため、データベースのスケーラビリティの確保は重要である。</p> <p>スケーラビリティ確保の方法としてデータ分散があるが、分散する方法により性能も変わってくる。</p> - <p>我々は、非破壊的構造を用いてデータを表現するデータベースJungleの開発を行った。</p> - <p>非破壊的木構造データベースJungleに分散実装を行い、その評価を行った。分散データベースCassandraよりよい性能を得ることができた。</p> </small> </article> @@ -244,7 +245,7 @@ データ更新衝突の解決 </h3> <p>トポロジー形成とデータ伝搬手段については述べた。</p> - <p>次に問題になることはデータの整合性をどのようにとるかである。</p> + <p>次に問題になることはデータの整合性をどのようにとるか。</p> <p>例えば、ノードの持つデータが全て同じ値にしなければならない場合は、データを持つノード全てにロックを掛けて 変更を加える必要がある。この方法はスケールしない。</p> <p>多少古い値を読んでも問題無く、結果整合性でよいというのなら幾つかのノードに書き込むだけで良い。こちらの方法はスケールする。</p>