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 流したデータが自分自身にくることにより発生するループに気をつける必要がある.
 ツリー構造の場合は, サーバノード同士の繋がりで閉路が無い.
 そのため, 自分自身が行ったデータ編集の履歴を繋がっているノードに送信するだけですむ.
-このルーティングの方式はスプリットホライズンと呼ばれる.
+このルーティングの方式はスプリットホライズンと呼ばれるものである.
 
 \section{データの永続性}
 
 
 \section{CAP 定理と Jungle}
 ここまでの Jungle の設計を踏まえて, CAP 定理における Jungle の立ち位置を考える.
-Jungle は分散バージョン管理システムを参考にした分散設計を行っている.
-全てのデータベース
+分散管理バージョンのように独立したリポジトリもち, それぞれが独自の変更を加えることが
+行えることで一貫性はゆるい.
+だが, ネットワークから切断されてもローカルで行ったデータの変更をネットワーク復旧後で伝搬できる
+ことと, リクエストに対し持っているデータをすぐに返すことができる.
+つまり Jungle は可用性と分断耐性に優れたデータベースを目指している.
+第2章で紹介した既存のデータベースと Jungle との CAP 定理の関係を図\ref{fig:cap_theorem}に示す.
 
 \begin{figure}[htpb]
   \begin{center}

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