--- a/paper/gpu.tex	Fri Feb 02 04:14:20 2018 +0900
+++ b/paper/gpu.tex	Sat Feb 03 20:56:35 2018 +0900
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 また、block 内の thread 数は blockDim という組み込み変数で取得でき、これも3次元のベクター型になっている。
 CUDA では これらの組み込み変数から thread が対応するデータを割り出し、データ並列の処理を行う。
 
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 \section{CUDAWorker}
 CUDAWorker は TaskManager から送信される CUDA用の Task を取得し、実行を行う。
 
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 実際にcuLaunchKernel 関数を使用している部分を \coderef{cuLaunchKernel} に示す。
 
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 \lstinputlisting[caption=kernel に起動, label=code:cuLaunchKernel]{./src/cuLaunchKernel.cbc}
 
 Gears OS ではデータ並列 Task の際は Iterator Interface を持っており、 そこで指定した長さ、次元数に応じて cuLaunchKernel の引数を決定する(\coderef{cuLaunchKernel} 11-18行目)。