--- a/paper/slides/sample.markdown	Thu Feb 22 10:34:22 2018 +0900
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 # 研究背景
 * スマートフォン等の普及により、Webサービスの利用者が増え、Webサーバーにかかる負荷も増大している
 * この問題を解決する為に当研究室では、スケーラビリティを持つ分散データベースとしてJungleを開発している
-* ここで言うスケーラビリティとは、複数のマシンに処理を分散させたりすることで、システムの処理能力を向上させる性能を指す
+* ここで言うスケーラビリティとは、複数のマシンに処理を分散させたりすることで、ユーザの人数に関わらずサービスの質を維持することを指す
 
 # 問題提起
 * これまでJungleの分散性能を測定する方法はWebサーバー込みで行われていた
 * Webサーバーを使用した測定方法は、テストの準備が難しい
-* また、出力結果がWebサーバーの性能に依存する為、Jungleの単体の分散性能を測定できなかった
+* TORQUEなどのPCクラスタタスクスケジューラを使用することができなかった
+* Webサーバーや負荷器の性能に依存する為、Jungleの単体の分散性能を測定できなかった
 
 # 研究目的
 * Jungle単体の分散性能を測定できる環境を構築したい
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 * 異なる変更履歴を１つにまとめるMergeという機能を持っている
 
 # Jungleの分散機構
-* Jungleの分散機構はツリートポロジーを想定している
+* 今回のJungleの分散機構はツリートポロジーを想定している
 * ツリー型であれば、一度トップまでデータを伝搬させることで木全体のデータを同期できる
 
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 # まとめと今後の課題
 * 本研究ではJungleの分散性能の測定方法の提案と測定環境の構築を行なった
-* それにあたり、Jungleが自身を終了させることができない問題が起きた
+* それにあたり、Jungleが分散ノード全体を終了させることができない問題が起きた
 	* データ書き込みの最後にTopologyManagerにnullLogを送り、Jungleを終了させるコードを実装した
 
 * 今回構築した測定環境で、現在のJungleのmergeや分散アルゴリズムを研究したい