Mercurial > hg > Papers > 2023 > soto-master
view Paper/tex/conclusion.tex @ 1:a72446879486
Init paper
author | soto <soto@cr.ie.u-ryukyu.ac.jp> |
---|---|
date | Thu, 12 Jan 2023 20:28:50 +0900 |
parents | |
children | f0d512637e52 |
line wrap: on
line source
\section{まとめ} 本稿では、Gears Agda を用いてAI研究への適応方法について述べた。 手法として、Gears Agda によりプログラムの内部にアルゴリズムを使用したコードで 置き換えられる部分が存在するかをモデル検査で探索する。 これをニューラルネットワークの中間層の最適化に使用する。 したがって、中間層を別の少ないレイヤーで置き換えられないかを探索する。 加えて、考慮するレイヤーの中に新規で計算式を加えることで新しいレイヤーを 開発できるのではないかとも考えている。