Mercurial > hg > Papers > 2018 > suruga-thesis

changeset 38:5731bcc576ea

Find changesets by keywords (author, files, the commit message), revision number or hash, or revset expression.
fix slides
author suruga
date Wed, 21 Feb 2018 18:15:25 +0900
parents 254dce6f6501
children 48fbb9e3c335
files paper/slides/sample.markdown
diffstat 1 files changed, 22 insertions(+), 8 deletions(-) [+]
line wrap: on
line diff
--- a/paper/slides/sample.markdown	Wed Feb 21 17:42:31 2018 +0900
+++ b/paper/slides/sample.markdown	Wed Feb 21 18:15:25 2018 +0900
@@ -8,7 +8,7 @@
 * ここで言うスケーラビリティとは、複数のマシンに処理を分散させたりすることで、システムの処理能力を向上させる性能を指す
 
 # 研究背景(2/2)
-* 一般的なウェブサイトの構造は大体が木構造であるため、データ構造と して木構造を採用している
+* 一般的なウェブサイトの構造は大体が木構造であるため、Jungleはデータ構造として木構造を採用している
 * JungleはNoSQLで開発されており、木構造をそのまま読み込むことが可能
 * Jungle はデータの変更を非破壊で行なっており、編集ごとのデータをバージョンとして TreeOperationLog に残している。
 * Jungleの分散機構には、当研究室で開発している分散フレームワークAliceを使用している
@@ -49,8 +49,8 @@
 * 他の利用者とリソースが競合しないよう、TORQUEジョブスケジューラーを利用している
 
 #TORQUE Resource Manager
-* perlスクリプトを16台のJungleに一度に投入するのにTORQUEを使用した
 * TORQUEはジョブを管理・投下・実行する3つのデーモンで構 成されており、ジョブの管理・投下を担うデーモンが稼働しているヘッダーノードから、 ジョブの実行を担うデーモンが稼働している計算ノードへジョブが投下される
+* 本実験では、TORQUEを用いて、計測用に作成したperlスクリプトを15台のJungleに一度に投入するジョブスクリプトを投入した
 
 #TORQUEの使い方
 * ジョブはqsubで投入
@@ -58,27 +58,40 @@
 	* その際、Rは処理中であり、Cは処理完了を表している
 (ジョブの状態のテキストを貼る)
 
-#実装部分
-* TORQUEで測定するには分散データベースのノードを全部起動して、全部終了するようにしないといけない
+#TORQUEを使うにあたり工夫した所
+* TORQUEで測定するにはJungleのノードを15台全部起動して、全部終了するようにしないといけない
 * 実験が終了したらタスクを終了させるコードを実装した
 	* 書き込みの最後にnullLogを送ると全体が終了するコードを実装した
 
 #分散フレームワークAlice
 * Aliceは当研究室で開発している並列分散フレームワークである
 * Alice は、ネットワーク上の複数のサーバーノードにトポロジーを形成させ、通信する機能を提供する 
+* 本実験では、Aliceを用いて15台のJungleにツリートポロジーを形成させ、子ノードとJungleノード間のデータの通信を行なった
+
+#TopologyManager
+* TopologyManagerは、ネットワーク上の複数のサーバーノードにトポロジーを形成さる機能である
+* TopologyManagerにトポロジーの内容が書かれたトポロジーファイルを渡すことで、任意のトポロジーを構成させることができる。
+* 本実験ではTopologyManagerにツリー型のトポロジーファイルを渡すことで、15台のJUngleでツリートポロジーを構成させた。
+
+#TreeOperationLog
+* TreeOperationLogには、Jungleのノード編集の履歴が入っている。
+* TreeOperationLogはAliceでも扱えるようシリアライズされている
+* Aliceによって他のノードへTreeOperationLogを送り、そこでTreeOperationLogと同じ編集をさせることで、トポロジー上でのデータの整合性を取る。
 
 #用意したスクリプト
 * 任意のnodeと任意のトポロジーを形成するperlスクリプトを作成した
-* 
+
+#結果
+* 無事７台の子ノードJungleからデータが書き込まれ、ルートノードJungleへデータがmergeされた時間を計測できた
+
  
-# まとめ
-* 
+# まとめ 
 * JungleとAliceで生じていたJava等のバージョンのズレを修正した
 * 測定用に、任意のnodeと任意のトポロジーを形成するperlスクリプトを作成した
 * mavenリポジトリのキャッシュをクリアすることアップデートできた
 
 # 今後の課題
-* 新たに確立した測定環境で現在のJungleの分散性能を測定したい
+* 今回構築した測定環境で、現在のJungleのmergeや分散アルゴリズムを研究したい
 	
 * 再接続時に、Jungleのノードのデータを再ロードできるプロトコルを定義したい
 	* 方法としては、他のノード、もしくはディスクからデータを読み込む
@@ -87,6 +100,7 @@
 	
 #計測結果
 
+
 #ジョブスクリプト